Data Science e Big Data

Área:

Engenharia e Tecnologia

Público Alvo:

Estão aptos a ingressar no curso analistas de sistemas, engenheiros, economistas, administradores e profissionais do marketing. Profissionais que atuam em empresas de todos os ramos, indústrias, comércio e serviços.

Objetivo do curso

O profissional de Data Science é o mais procurado pelas empresas, fazendo parte de um mercado em franco crescimento, com oportunidades locais e internacionais. Os alunos serão capazes de desenvolver soluções baseadas na ciência de dados e no ecossistema Big Data, aplicadas a problemas de gestão ou no desenvolvimento e pesquisa. As competências desenvolvidas durante o curso irão proporcionar capacitação para analisar grandes volumes de dados de forma a obter informações úteis; desenvolver soluções baseadas em Machine Learning; implementar bancos de dados para grandes volumes de dados e analisar o comportamento e conteúdos em redes sociais. O curso é elaborado com vistas a atender as necessidades das empresas locais, mantendo o foco nas técnicas internacionais. Os professores são profissionais com ampla experiência em projetos de Data Science e os módulos são atualizados tanto no tocante a software quanto em conteúdos, para adequação ao mercado.
Conheça um pouco mais sobre o nosso curso.

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Inscrições até: 30/04/2021
Duração: 380 horas
Este curso pode ter sua duração diferenciada dependendo da turma, campus ou oferta. Confira

Mensalidade: R$ 700,00

Matricule-se

Disciplinas

Introdução ao big data
Hadoop e hdfs
Análise de dados com r
Machine learning com python
Social media analytics
Empreendedorismo de projetos digitais
Visualização de dados com power bi
Introdução ao big data
Hadoop e hdfs
Spark data analysis e machine learning
Visualização de dados com power bi
Bancos de dados distribuídos - hbase
Introdução ao big data
Hadoop e hdfs
Análise de dados com r
Text analysis com r e python
Bancos de dados distribuídos - hbase
Projeto final
Data mining
Bancos de dados distribuídos - cassandra
Spark data analysis e machine learning
Trabalho de conclusão de curso
Empreendedorismo digital
Spark data analysis e machine learning
Trabalho de conclusão de curso
Social media analytics
Machine learning com python
Social media analytics
Machine learning com python
Mapreduce e spark
Text analysis com r e python
Visualização de dados com power bi
Análise de dados com r
Mapreduce e spark
Text analysis com r e python
Bancos de dados distribuídos - cassandra
Mapreduce e spark
Bancos de dados distribuídos - hbase
Bancos de dados distribuídos - cassandra

Turmas

Esse curso não tem turmas abertas no momento

Documentos Necessários

Os documentos deverão ser digitalizados e entregues via Portal, mediante protocolo por meio do Aluno On-line.

I - Diploma de Graduação.
II - Declaração/Certidão de Conclusão de Curso e Histórico Escolar: caso não tenha disponível no momento da matrícula o diploma de Graduação, o aluno deve protocolar a declaração de conclusão do curso e também o histórico escolar da Graduação.
- RG (CNH não substitui esse documento);
- CPF;
- Certidão de Nascimento ou Casamento.